報(bào)告題目：AI for Networking：通信網(wǎng)絡(luò)智能淺析
報(bào) 告 人：齊勇剛 北京郵電大學(xué)人工智能學(xué)院副教授
主 持 人：袁彩霞 副教授
報(bào)告時(shí)間：2024年11月6日16:00-17:00
騰訊會(huì)議：744-3448-1313
報(bào)告摘要:
擴(kuò)散模型是生成式AI研究的熱門(mén)方向之一，其本質(zhì)是一類(lèi)基于概率論的生成模型，通過(guò)模擬數(shù)據(jù)從噪聲到結(jié)構(gòu)化信息的逐步演化過(guò)程，實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量數(shù)據(jù)生成。由于其在訓(xùn)練穩(wěn)定性、數(shù)據(jù)生成質(zhì)量和細(xì)節(jié)保真度上的突出表現(xiàn)，擴(kuò)散模型已被廣泛應(yīng)用于圖像/視頻生成、3D建模、語(yǔ)音合成、自然語(yǔ)言處理、生物信息學(xué)等領(lǐng)域，推動(dòng)了相關(guān)應(yīng)用的迅猛發(fā)展。本次講座主要介紹擴(kuò)散模型的核心數(shù)學(xué)原理及其最新前沿應(yīng)用。
專(zhuān)家簡(jiǎn)介：
齊勇剛，北京郵電大學(xué)人工智能學(xué)院副教授，博士生導(dǎo)師，中國(guó)計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)高級(jí)會(huì)員，英國(guó)薩里大學(xué)視覺(jué)語(yǔ)音與信號(hào)處理研究中心（CVSSP）國(guó)家公派訪問(wèn)學(xué)者。研究方向?yàn)榭缒B(tài)視覺(jué)感知與理解，在IJCV、TIP、CVPR、ICCV、ICLR等期刊和會(huì)議上發(fā)表論文多篇。主持和參與了包括國(guó)家自然科學(xué)基金、北京市自然科學(xué)基金、海南省自然科學(xué)基金等在內(nèi)的多個(gè)課題。獲評(píng)省部級(jí)優(yōu)秀創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)導(dǎo)師，指導(dǎo)學(xué)生獲得了多個(gè)國(guó)家/省部級(jí)雙創(chuàng)競(jìng)賽獎(jiǎng)項(xiàng)。
