主講人：林嘉文（臺灣清華大學教授）
報告題目：Making the Invisible Visible: Sensing with AI-Powered THz Computational Imaging
報告時間：4月8日（周一）10:00-11:30
報告地點：北京郵電大學西土城校區(qū)教三樓205教室
嘉賓簡介：
林嘉文，臺灣清華大學電機工程系教授、人工智能研究中心副主任，IEEE Fellow。研究領域包括圖像/視頻處理、計算機視覺和視頻網(wǎng)絡。先后擔任IEEE電路與系統(tǒng)學會理事、Fellow評審委員會委員，國際會議IEEE ICME指導委員會主席，國際期刊IEEE Transaction on Image Processing、IEEE Transaction on Circuits and Systems for Video Technology、IEEE Transaction on Multimedia等編委，國際會議VCIP2018和PCS 2024大會主席，ICME2010和ICIP2019程序委員會主席。
報告摘要：
太赫茲計算成像作為一種新興的成像技術，具有非侵入性、非破壞性、非電離性、超高速等特點。然而，強吸水性和低噪聲容忍導致重建太赫茲圖像時出現(xiàn)模糊和畸變，現(xiàn)有方法大多數(shù)受到衍射受限太赫茲信號的高度限制。本報告將介紹太赫茲成像的特點及其應用，展示如何借助從顯著頻率采樣的太赫茲幅度和相位圖像中學習到的互補特征來打破太赫茲成像的局限性，以恢復太赫茲圖像。報告介紹提出的一種新的物理引導深度神經(jīng)網(wǎng)絡--子空間-注意力引導恢復網(wǎng)絡，通過融合太赫茲圖像的多光譜特征實現(xiàn)圖像有效恢復，并通過實驗構建了覆蓋不同寬頻率范圍的太赫茲時域光譜系統(tǒng)，可廣泛用于建立隱藏三維物體的時間/光譜/空間/相位/材料太赫茲數(shù)據(jù)庫。
