報(bào)告題目：深度異常檢測
報(bào) 告 人：喬媛媛 北京郵電大學(xué)人工智能學(xué)院教授
主 持 人：尤亞楠 副教授
報(bào)告時(shí)間：2024年3月13號（周三）16：00-17：00
騰訊會(huì)議：902-7356-7420
報(bào)告摘要:
異常檢測是一種重要的數(shù)據(jù)挖掘或機(jī)器學(xué)習(xí)方法，是對與數(shù)據(jù)集中其他樣本有顯著偏差或者不符合預(yù)期模式的項(xiàng)目、事件或觀測值的識別。異常數(shù)據(jù)點(diǎn)通常代表了不尋常的、潛在的問題或威脅。由于風(fēng)險(xiǎn)管理、合規(guī)、安全、金融監(jiān)控、健康和醫(yī)療風(fēng)險(xiǎn)以及人工智能安全等廣泛領(lǐng)域的需求和應(yīng)用不斷增加，異常檢測發(fā)揮著越來越重要的作用。本次講座將介紹深度異常檢測的背景、難點(diǎn)與挑戰(zhàn)、方法分類，以及弱監(jiān)督和自監(jiān)督異常檢測方向的最新成果。
專家簡介：
喬媛媛，北京郵電大學(xué)人工智能學(xué)院教授，博士生導(dǎo)師。美國麻省理工學(xué)院訪問學(xué)者。獲北京高校第十一屆青年教師教學(xué)基本功比賽工科組二等獎(jiǎng)，最受學(xué)生歡迎獎(jiǎng)。獲北京郵電大學(xué)第十四屆教學(xué)觀摩評比一等獎(jiǎng)。主講課程包括《神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與深度學(xué)習(xí)》和《數(shù)據(jù)科學(xué)基礎(chǔ)》。在政務(wù)大數(shù)據(jù)領(lǐng)域深耕多年，科研成果已在各省市得到應(yīng)用，協(xié)助稅局查補(bǔ)和追繳稅款，涉案金額達(dá)億元級，獲得省部級科學(xué)技術(shù)進(jìn)步獎(jiǎng)兩項(xiàng)。入選北郵“1551”托舉人才計(jì)劃，獲得周炯磐優(yōu)秀青年教師勵(lì)志獎(jiǎng)。主持和參與多項(xiàng)國家自然科學(xué)基金、省部級科技重大專項(xiàng)、國際合作項(xiàng)目、企事業(yè)合作項(xiàng)目，在 IEEE TPAMI，IEEE TNNLS，AAAI，ICLR等期刊和會(huì)議發(fā)表 60 余篇論文，9 項(xiàng)專利獲得授權(quán)，出版專著 2 本。
