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      1. 學(xué)在北郵

        / Study in BUPT

        人工智能論壇第45期——語(yǔ)義與空間雙約束下的物體理解方法研究

        主講人 :梁孔明 地點(diǎn) :騰訊會(huì)議 開(kāi)始時(shí)間 : 2023-11-01 16:00:00 結(jié)束時(shí)間 :

        報(bào)告題目:語(yǔ)義與空間雙約束下的物體理解方法研究

        報(bào)告人:梁孔明 北京郵電大學(xué)人工智能學(xué)院特聘副研究員

        主持人:陳光 副教授

        報(bào)告時(shí)間:2023年11月1號(hào)(周三)16:00-17:00

        騰訊會(huì)議:321-4960-2751


        報(bào)告摘要:

        物體理解涵蓋了屬性、關(guān)系等多種視覺(jué)概念的識(shí)別,可以給出物體所具備的顏色、形態(tài)、部件,以及物體間的相對(duì)位置、動(dòng)作交互等。作為諸多計(jì)算機(jī)視覺(jué)任務(wù)的基礎(chǔ)(如圖像標(biāo)題生成、醫(yī)學(xué)影像自動(dòng)化報(bào)告、商品檢索等),視覺(jué)概念識(shí)別得到了國(guó)內(nèi)外研究者的關(guān)注,也成為了人工智能領(lǐng)域的熱點(diǎn)研究問(wèn)題。本報(bào)告圍繞語(yǔ)義與空間雙約束的物體理解方法,介紹知識(shí)融合的異質(zhì)信息交互方法、知識(shí)引導(dǎo)的語(yǔ)義先驗(yàn)建模方法和知識(shí)增強(qiáng)的偽標(biāo)注學(xué)習(xí)方法,以自然圖像和醫(yī)學(xué)影像為例,探討物體理解在實(shí)際應(yīng)用場(chǎng)景下的關(guān)鍵技術(shù)問(wèn)題。


        專(zhuān)家簡(jiǎn)介:

        梁孔明,北京郵電大學(xué)人工智能學(xué)院特聘副研究員,博士生導(dǎo)師。2018年獲得中國(guó)科學(xué)院計(jì)算技術(shù)研究所計(jì)算機(jī)應(yīng)用方向博士學(xué)位,2019年至2021年于北京大學(xué)進(jìn)行博士后階段研究工作,2016-2017年在加拿大卡爾頓大學(xué)進(jìn)行聯(lián)合培養(yǎng),主要研究方向?yàn)橛?jì)算機(jī)視覺(jué)、深度學(xué)習(xí)和醫(yī)學(xué)影像分析。發(fā)表國(guó)際會(huì)議期刊論文40余篇(第一作者或通訊作者20余篇),其中包含國(guó)際主流期刊會(huì)議TPAMI、TMI、CVPR、ICCV、ECCV、AAAI、IJCAI、MM、MICCAI等。共申請(qǐng)專(zhuān)利20余項(xiàng),其中授權(quán)8項(xiàng)(第一發(fā)明人6項(xiàng))。主持國(guó)家自然科學(xué)青年科學(xué)基金項(xiàng)目一項(xiàng),作為子課題負(fù)責(zé)人參與國(guó)家重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃,作為算法負(fù)責(zé)人參與國(guó)家自然科學(xué)基金聯(lián)合基金重點(diǎn)支持項(xiàng)目和北京市自然科學(xué)基金重點(diǎn)項(xiàng)目等課題研發(fā)。入選2022年度北京市科協(xié)青年托舉人才工程,獲得2022年度MICCAI ISLES國(guó)際競(jìng)賽冠軍。




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