報告題目：基于視頻理解與生成的智能教練
報告人：劉軍 北京郵電大學(xué)人工智能學(xué)院副教授
主持人：楊潔 教授
報告時間：2023年9月13號（周三）16：00-17：00
騰訊會議：353-729-620
報告摘要:
近年來隨著以深度學(xué)習(xí)為代表的人工智能理論和算法的演進，智能化的圖像識別與文本處理相關(guān)技術(shù)實現(xiàn)了跳躍式的發(fā)展，對常見物體的圖像識別準(zhǔn)確率已經(jīng)超過了人類肉眼判別的水準(zhǔn)，ChatGPT的出現(xiàn)也可以讓一段生成的文本達到真假難辨的水平?？梢灶A(yù)見在不久的將來，與人類生活更加息息相關(guān)的視頻理解問題也將實現(xiàn)突破。本次講座將以有益于我們強身健體的體育運動為應(yīng)用場景，以演講者科研團隊使用視頻理解相關(guān)技術(shù)在該領(lǐng)域的嘗試與探索，與聽眾共同探討視頻理解相關(guān)技術(shù)的現(xiàn)狀、前景與挑戰(zhàn)。
專家簡介：
劉軍，副教授、博士生導(dǎo)師、北京郵電大學(xué)人工智能學(xué)院智能感知與計算教研中心教師、北京郵電大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)研究中心主任、北京大數(shù)據(jù)協(xié)會常務(wù)理事。研究領(lǐng)域為大數(shù)據(jù)及人工智能算法及應(yīng)用，已發(fā)表大數(shù)據(jù)與人工智能相關(guān)論文二十余篇，編寫《Hadoop大數(shù)據(jù)處理》、《Spark大數(shù)據(jù)處理: 原理、算法與實例》《人工智能核心-神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)》三部大數(shù)據(jù)、人工智能理論與算法著作，被多所高校的相關(guān)課程作為參考教材使用。曾擔(dān)任IBM中國研究院高級研究員及創(chuàng)辦互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)，擁有豐富的IT及互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)經(jīng)驗。
