報告題目：數(shù)智供應(yīng)鏈建設(shè)的探索與實踐
報告人：莊曉天 美國亞利桑那州立大學(xué)博士 京東物流人工智能與大數(shù)據(jù)部高級總監(jiān)、京東物流技術(shù)委員會委員
報告時間：6月9日（周五）下午14:45-16:30
騰訊會議：395-867-887
線下地址：北京郵電大學(xué) 沙河校區(qū) N208教室
報告摘要：
隨著國內(nèi)外市場不確定性和供應(yīng)鏈決策優(yōu)化復(fù)雜性的增加，智能決策正成為推動供應(yīng)鏈數(shù)智化轉(zhuǎn)型的新動能，包含了需求預(yù)測、庫存補(bǔ)調(diào)、倉儲分揀、網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃、運(yùn)輸調(diào)度、風(fēng)險控制等多個場景的端到端決策優(yōu)化落地。本次報告將結(jié)合企業(yè)供應(yīng)鏈建設(shè)實例，介紹莊曉天博士提出的企業(yè)供應(yīng)鏈決策優(yōu)化的六階理論。（1）經(jīng)驗決策階段：僅依靠業(yè)務(wù)經(jīng)驗“拍腦袋”進(jìn)行決策。（2）規(guī)則決策階段：開始數(shù)據(jù)驅(qū)動，并結(jié)合經(jīng)驗和數(shù)據(jù)生成決策規(guī)則或是簡單的啟發(fā)式算法。（3）模型決策階段：基于已有的數(shù)字基建，通過運(yùn)籌學(xué)、機(jī)器學(xué)習(xí)等模型從全局考慮最優(yōu)解。（4）不確定性決策階段：在決策中考慮由環(huán)境噪音帶來的偶然不確定性，以及信息不足帶來的認(rèn)知不確定性，以確保決策的可靠性。（5）時空決策階段：在決策中加入時間維度，綜合考慮當(dāng)周期的決策對下周期的影響，使得模型在中長周期內(nèi)實現(xiàn)全局最優(yōu)。（6）多智能體決策階段：將供應(yīng)鏈環(huán)節(jié)中的多個實體升級為智能體，通過仿真、博弈等方法建立去中心化的模型，整體決策和優(yōu)化。
嘉賓介紹：
莊曉天，男，美國亞利桑那州立大學(xué)博士，研究方向為基于不確定性的產(chǎn)品優(yōu)化設(shè)計，曾發(fā)表SCI論文10余篇，國家專利授權(quán)30余項。歷任IBM全球企業(yè)服務(wù)部戰(zhàn)略咨詢顧問，負(fù)責(zé)為企業(yè)客戶提供IT戰(zhàn)略、數(shù)字化轉(zhuǎn)型咨詢，以及SAP和產(chǎn)品交付落地；亞馬遜全球供應(yīng)鏈技術(shù)部高級科學(xué)家，支持中國，美國，歐洲，印度，日本等區(qū)域的供應(yīng)鏈規(guī)劃、計劃、運(yùn)營的決策優(yōu)化，參與亞馬遜Prime中國落地；唯品會物流信息部算法總監(jiān)，推動唯品會數(shù)字化、模型化、智能化的建設(shè)進(jìn)程?，F(xiàn)任京東物流人工智能與大數(shù)據(jù)部高級總監(jiān)，京東物流技術(shù)委員會委員。技術(shù)方向覆蓋了智能供應(yīng)鏈的需求預(yù)測、庫存優(yōu)化、網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃、運(yùn)輸優(yōu)化、倉內(nèi)自動化等領(lǐng)域。對內(nèi)0到1打造物流數(shù)字孿生平臺，將數(shù)字仿真與運(yùn)籌優(yōu)化相結(jié)合，實現(xiàn)“倉”、“配”、“運(yùn)”、“網(wǎng)”等運(yùn)營場景的降本增效。對外將大數(shù)據(jù)算法能力賦能給外部客戶，為行業(yè)打造“京慧”一體化智能供應(yīng)鏈平臺，獲得了2021年中物聯(lián)科技進(jìn)步一等獎。
